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像迅驰和超极本一样
浏览: 发布日期:2019-04-09

  消费电子展(CES)似乎是宣布服务器处理器的一个奇怪的地方,但英特尔非常了解科技界的目光。

  首先是装运代号为Cascade Lake的新Xeon可扩展CPU,具有改进的人工智能(AI)和内存功能。 Cascade Lake是第一家支持该公司的Optane DC持久存储器和指令集(称为DL Boost),以促进基于AI的深度学习(DL)推理。

  Optane内存位于内存插槽中,具有闪存的持久性,但性能更佳。可以把它想象成SSD和主内存之间的缓存。它还将支持每个插槽多个TB的内存。

  更大的消息是英特尔展示了10nm冰湖架构,该架构基于全新的微架构,最终实现了10nm制造。英特尔多年来一直在阻碍10纳米的发展。该公司预计将在今年年底推出台式机和笔记本冰湖处理器,服务器处理器将在2020年推出。

  Ice Lake架构被称为Sunny Cove,它承诺通过一系列非常复杂的变化来解决当前Skylake系列处理器的性能显着提升,我不想花时间在它上面。可以这么说,所有的变化都意味着处理器可以比Skylake更深入,更广泛地执行代码。它还修复了Spectre v2漏洞。 Spectre v1已经在运输产品中得到修复。

  英特尔还宣布推出一款名为Nervana NNP-1的全新AI处理器,它代表神经网络处理器,并被定位为基于GPU的AI的替代品。主要来自Nvidia的GPU由于其大规模并行设计而非常受AI处理的欢迎,但缺点是功耗很大 - 每个芯片通常为300瓦或更多。

  NNP-1功耗仅为100瓦,远低于GPU。现在的问题是如何在性能方面与Nvidia的Tesla V100 GPU(怪物)进行比较。 Nervana专注于推理部分。

  使用神经网络进行机器学习是一个双管齐下的过程。首先是培训,让网络学习它需要学习的任何东西,然后实际上将这些培训用于处理新信息,即推理。您为培训投入的资源越多,它就越准确。

  真正的处理部分是培训。由于系统已完成其作业,因此进行推理的处理量较低。因此,可能是神经网络将在Teslas上进行训练,bet36体育而NNP-1则用于实际执行,因为Teslas的功率大于推理需求,因此是节省电力的潜在场所。当NNP-1今年晚些时候出货时,会有更多的出现。

  英特尔还推出了Project Athena,这是一种专门针对高级笔记本电脑的新芯片技术,可为他们提供5G和AI功能。像迅驰和超极本一样,英特尔似乎正在推动笔记本电脑的创新。目前该项目有点无定形;英特尔没有提供很多细节。该公司计划讨论OEM,合作伙伴和软件开发人员需要什么,以便为5G和AI提供良好的用户体验。

  5G议程中还有一个基于10nm的片上网络系统(SoC),代号为Snow Ridge,专为5G无线接入和边缘计算而开发。该SoC专为无线接入基站和边缘计算网络而设计,再次将5G带入新的市场,如边缘网络和无线基站。

  最后是Lakefield,一个新的客户端平台,在同一个芯片上配备了由x86处理器和Atom处理器组成的混合芯片。这意味着更小的主板占地面积,因此能够在轻薄的外形中使用Lakefield。 Lakefield预计将于今年投入生产。

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